博客
关于我
判断数据的现象(递增、减小、稳定、无序)
阅读量:690 次
发布时间:2019-03-17

本文共 356 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

在嵌入式行业中,判断数据的趋势往往是至关重要的。以下程序可以用来判断一组数据是递增、递减、稳定还是无序。该程序通过对数据点之间的相对关系进行分析,来确定整体趋势。

程序的主要逻辑如下:首先,定义了一个枚举类型来表示不同趋势的状态。然后,为一组数据的趋势判断提供了一个递归函数。函数ordered()接受数据指针和数据长度作为输入,返回一个代表趋势的整数标识。

当数据只包含一个元素时,函数直接返回稳定状态。对于多于一个元素的数据,函数首先比较第一个和第二个元素之间的关系。如果有递增、递减或稳定迹象,函数会继续分析剩余的数据。如果发现矛盾的趋势,则返回无序状态。

程序的主函数main()中,定义了一组示例数据并调用了ordered()函数来获取趋势信息,最后输出结果。这种方法可以有效地分析数据序列的趋势特征。

转载地址:http://sljhz.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
npm报错unable to access ‘https://github.com/sohee-lee7/Squire.git/‘
查看>>
npm的常用配置项---npm工作笔记004
查看>>
npm的问题:config global `--global`, `--local` are deprecated. Use `--location=global` instead 的解决办法
查看>>
npm编译报错You may need an additional loader to handle the result of these loaders
查看>>
npm配置安装最新淘宝镜像,旧镜像会errror
查看>>
npm错误 gyp错误 vs版本不对 msvs_version不兼容
查看>>
npm错误Error: Cannot find module ‘postcss-loader‘
查看>>
NPOI之Excel——合并单元格、设置样式、输入公式
查看>>
NPOI利用多任务模式分批写入多个Excel
查看>>
NPOI在Excel中插入图片
查看>>
NPOI格式设置
查看>>
Npp删除选中行的Macro录制方式
查看>>
NR,NF,FNR
查看>>
nrf开发笔记一开发软件
查看>>
NS3 IP首部校验和
查看>>
NSDateFormatter的替代方法
查看>>
NSError 的使用方法
查看>>
nsis 安装脚本示例(转)
查看>>
NSJSON的用法(oc系统自带的解析方法)
查看>>
nslookup 的基本知识与命令详解
查看>>